В конференц-зале, после того как Ван Дунлай закончил свои вежливые речи, настал час обсудить главный вопрос встречи.
Создание исследовательской группы в «Five Dao Kou» было обусловлено определенными ожиданиями и планами на будущее.
Перед этим новым научным проектом ни Яо Цичжи, ни другие приглашённые эксперты не имели никакого опыта работы в этой области.
Ведь китайская интернет-индустрия, несмотря на видимость инноваций, фактически лишь адаптировала и внедряла уже устоявшиеся модели из развитых стран.
Социальные сети, игры, доставка еды, порталы — всё это было лишь копированием уже существующих моделей.
Но в то время никто не уделял должного внимания истинному ядру Интернета.
Как, например, в 2012 году лаборатория Google AI предложила идею о том, чтобы машины могли обучаться языку и грамматике.
Что же происходило в то время в китайском интернете?
Разница была очевидна!
В конференц-зале, на первом месте, Ван Дунлай после небольшого поклона встал.
Когда он выпрямился, его облик излучал особую ауру.
В нём сочетались юношеский энтузиазм, уверенность исследователя и харизма бизнесмена.
"Не знаю, слышали ли вы о том, что на конференции по искусственному интеллекту в прошлом феврале был представлен GPT. Я кратко расскажу о нём," - сказал он.
В 2012 году лаборатория Google AI предложила идею о том, чтобы машины могли учиться языку и грамматике. Уже в следующем году они выпустили языковую модель на основе GPT, которая училась языку путем кодирования входных данных, — продолжил он.
""В октябре того же года Google начал пилотный проект по GPT и, благодаря улучшениям, добился возможности обучения языковых моделей без необходимости огромных объёмов данных," — добавил он."
Таким образом, наша цель проста: сравниться с GPT и начать разработку собственной, уникальной для Китая, большой модели искусственного интеллекта, — сказал он.
"На первом этапе нам нужно добиться, чтобы наша модель могла общаться, как человек, а также выполнять такие задачи, как написание электронных писем, создание текстов и выполнение математических расчетов," — пояснил он.
Когда Ван Дунлай добрался до этого момента, преподаватели и исследователи в зале стали проявлять нетерпение.
Ван Дунлай поставил перед ними очень амбициозную задачу, превышающую их ожидания.
Общение, как у человека, — написание писем и текстов…
Ван Дунлай сказал, что это всего лишь первый этап.
Слушая Ван Дунлая, все присутствующие тут же начали в мыслях подсчитывать, что это значит.
Пришли к выводу, что это невозможно.
Они понимали, что при их нынешних возможностях это просто невозможно.
Хотя искусственный интеллект был для них чем-то новым, они хорошо понимали основы работы компьютеров и свои собственные возможности.
Если бы было возможно сделать то, что говорил Ван Дунлай, они давно уже находились бы не в таком положении.
В этот момент один из присутствующих — мужчина средних лет в очках — прервал Ван Дунлая.
"Профессор Ван, вы упомянули, что на первом этапе нужно добиться возможности писать письма и тексты. Но насколько мне известно, даже в Белоголовке (White Head Eagle) такой технологии пока нет," — сказал мужчина.
"Я слышал о проекте GPT от Google. По словам моих зарубежных коллег, его впервые предложила исследовательская группа OpenAI. Они использовали нейронные сети и машинное обучение, чтобы дать машине мощный набор инструментов для обработки естественного языка. Благодаря этому модель может генерировать текст, отвечать на вопросы и переводить языки," - добавил он.
"Даже если бы мы смогли достичь этого, сама по себе обработка естественного языка — уже очень сложная задача. А искусственный интеллект охватывает множество областей: компьютерную науку, психологию, математику и так далее. Это включает в себя робототехнику, распознавание изображений, экспертные системы и многое другое," — продолжил он.
"Даже то, что мы сейчас пытаемся сделать — разработать искусственную модель, — не такая уж простая задача. Наверное, правильнее говорить о «большом языке модели» (LLM), потому что это именно то, что мы имеем в виду: модель, которая использует глубокое обучение для обработки естественного языка и может анализировать, обобщать, переводить, предсказывать и генерировать текст и другие типы контента на основе огромных массивов данных," — добавил он.
Поэтому наша задача как исследовательского коллектива очень сложна. Я не хочу ни в коем случае демотивировать вас, профессор Ван, и всех остальных, но с учётом текущего состава команды я не особенно оптимистичен, — сказал он.
Яо Цичжи, не дождавшись конца речи Ван Дунлая, первым высказался: «Лиу, у вас есть какие-то предложения? Если ваши идеи обоснованы, в этой команде вы можете свободно высказываться!»
Мужчина, которого звали Лиу, посмотрел на Яо Цичжи, а затем на молчаливого Ван Дунлая, и продолжил: «Всё очень просто — нам нужно больше людей!»
Ван Дунлай улыбнулся.
"— Лиу, я не ожидал, что у вас такое глубокое понимание искусственного интеллекта. Кажется, теперь шансы на успешное завершение проекта выросли, — сказал Ван Дунлай."
"Что касается вопроса, который вы подняли, Лиу, я уже об этом думал," — ответил Ван Дунлай.
"Во-первых, наш проект — большая языковая модель. Думаю, Лиу, вы с этим согласитесь. И большая языковая модель в конечном итоге использует машинное обучение для выполнения своих задач. Мы можем разработать модель на основе рекуррентных нейронных сетей, которая будет генерировать связный текст и так далее," — сказал Ван Дунлай."
"Во-вторых, что касается обработки естественного языка, о которой вы упомянули, Лиу, у меня есть решение. Мы можем использовать декодер на основе Transformer для обучения языковой модели без меченных данных. Эта предварительно обученная модель может быть затем использована для выполнения различных задач: классификация по подзадачам, например, естественное языковое рассуждение, ответы на вопросы, логика и здравый смысл, семантическая близость, классификация и так далее", — продолжил Ван Дунлай.
"И наконец, что касается алгоритмов распознавания изображений и экспертных систем, о которых вы упомянули, Лю, у меня тоже есть свои планы," — закончил Ван Дунлай.
"— Liu, вы, вероятно, недостаточно хорошо меня знаете и не подозреваете, что моя первая научная статья была именно об алгоритмах. Я считаю, что в этой области я не уступаю никому, — добавил Ван Дунлай."
Ван Дунлай говорил четко и спокойно, но его слова несли в себе некую безмолстную мощь.
В этот момент у всех присутствующих сложилось совершенно новое, перевернутое представление о Ван Дунлае.
То, как Ван Дунлай вел себя до этого момента, с такой мягкостью и учтивостью, контрастировало с его нынешней уверенностью.
Он не использовал ни одного грубого слова, его голос оставался неизменным.
Но в его словах звучала такая уверенность и решительность, что все присутствующие невольно стали смотреть на Ван Дунлая с новым уважением.
Поведение Ван Дунлая не удивило никого, ведь его достижения в таком юном возрасте были вполне закономерны.
Многие посмотрели на Liu, чтобы узнать, что он скажет дальше.
Но вместо ответа на лице Liu появилась задумчивость.
"Профессор Ван, вы упомянули разработку модели на основе рекуррентных нейронных сетей и решение проблемы обработки естественного языка. Звучит весьма перспективно. Не могли бы вы подробнее рассказать? Если эти технологии уже реализованы, то в области искусственного интеллекта мы, возможно, окажемся в авангарде," — сказал он.
"Даже если это лишь один аспект искусственного интеллекта, и речь идёт о разработках прикладных продуктов, сам факт прорыва в этой области может иметь колоссальное значение и вызвать огромный общественный резонанс," — добавил он.
Чем больше он говорил, тем ярче становились его глаза, а выражение лица всё более оживлялось.
Ван Дунлай в этот момент получил четкое представление о Лиу.
Он был настоящим исследователем!
Ван Дунлай понял, что Лиу не преследовал никаких личных целей, перебивая его. Он просто не мог стерпеть подобных безосновательных заявлений.
Но то, что Liu смог так быстро сориентироваться и отреагировать на его слова, говорило об его выдающейся дальновидности и обширных знаниях.
Ван Дунлай был доволен тем, что в его команде есть такой талантливый исследователь. Улыбка появилась на его лице, и он сказал: «Ляо, область применения искусственного интеллекта очень широка, и она затрагивает множество различных вопросов».
Наша главная задача — создать отечественный универсальный чат-бот на базе искусственного интеллекта. Это уже будет огромный шаг вперед!
Ван Дунлай не стал продолжать, не собираясь раскрывать все свои карты прямо сейчас.
Как и обещал он, некоторые ключевые алгоритмы будут разработаны им лично. Во-первых, это было связано с его компетенцией, а во-вторых, имело отношение к конфиденциальности проекта.
Если быть на шаг впереди — это гений, то на два шага — это уже провидец. Но если опередить всех на сотни метров, то это может превратиться в угрозу.
Liu хотел что-то сказать, но остановился, кивнул и молчал.
Яо Цичжи, воспользовавшись паузой, продолжил беседу.
"Я думаю, все уже ознакомились с информацией об нашем исследовательском проекте. Это первый подобный проект в нашей стране, и на нас лежит огромная ответственность за его успешное завершение," — сказал он.
Что касается самой темы исследования, то здесь ключевую роль играет профессор Ван. Не стесняйтесь смеяться, но я считаю, что в области искусственного интеллекта он разбирается лучше меня, у него гораздо больше знаний и опыта. Обсуждение между ним и Лю только это подтверждает, — добавил он.
Кроме того, этот проект финансирует компания Galaxy Technology, и все результаты исследований и патенты принадлежат ей.
"В дальнейшем, хотя я буду руководить исследованиями, я надеюсь, что каждый из вас проявит свой талант и в трудных ситуациях обратится за советом к Профессору Ван," - сказал он.
Яо Цичжи взял микрофон и с utmost seriousness обратился к собравшимся.
Как только Яо Цичжи произнес эти слова, все присутствующие сразу же стали более внимательны.
После разговора между Ван Дунлаем и Лиу все уже поняли суть.
Ван Дунлай обладал глубокими знаниями в этой области, превосходящими большинство присутствующих.
Некоторые наблюдательные люди даже подсчитали достижения Ван Дунлая в математике и информатике. Успешное сотрудничество между Five Dao Kou и Galaxy Technology, вероятно, было обусловлено именно его заслугами.
Присутствие такого таланта в команде непременно принесёт только положительные результаты для проекта по созданию искусственного интеллекта.
Все это понимали без лишних слов.
После того, как Яо Цичжи закончил свою речь, все присутствующие кивнули в знак согласия.
"Не волнуйтесь, директор Яо. Достижения профессора Ван очевидны для всех, и мы не будем их пренебрегать," — сказал кто-то из присутствующих.
Если нам удастся добиться прорыва в области искусственного интеллекта, это будет иметь огромное значение как для страны, так и для научного сообщества. Мы не будем медлить и сделаем всё возможное!
"К тому же, у меня в данный момент нет других важных дел, поэтому я могу посвятить этому проекту больше времени," — добавил кто-то ещё.
Случайно у меня несколько проектов уже подходят к завершению, и я могу поручить их своим ученикам. Теперь у меня есть возможность полностью сосредоточиться на этом проекте.
В этот момент все присутствующие высказали своё согласие.
Ван Дунлай не был удивлён таким энтузиазмом коллег.
У профессоров ведущих университетов, особенно в таких городах, как Пекин, обычно много проектов.
Большую часть работы по каждому проекту выполняли аспиранты и магистры.
Все тяжелые и рутинные задачи ложились на плечи студентов, а профессора давали указания только в критических моментах.
Это не означало, что профессора специально эксплуатировали студентов. Просто у них было много проектов, и им не хватало времени лично заниматься всем.
Кроме того, это был способ тренировки своих учеников.
Конечно же, как и в любой профессии, встречаются и недобросовестные преподаватели, которые эксплуатируют студентов. Это печальная реальность.
Даже в Тандуском университете у Цзяотуна были такие случаи, но благодаря инициативе Ван Дунлая и усилиям Чжэн Хуа и Сюй Сунъяо, которые установили строгие правила и контроль, академическая атмосфера университета значительно улучшилась.
Но вот...
Теперь эти профессора и исследователи, отложив свои другие проекты на плечи аспирантов и докторантов, сосредоточили все свои силы на проекте по искусственному интеллекту и обработке больших данных.
Причина была очень простой!
Потому что проект по созданию модели искусственного интеллекта на основе больших данных был гораздо ценнее.
И при этом он казался более реалистичным.
Если проект будет успешно завершен, это принесёт им огромную выгоду.
Это поможет им как в публикации научных статей, так и в повышении квалификации.
Разработка больших моделей искусственного интеллекта сталкивается с тремя главными проблемами: данными, архитектурой нейронных сетей и аппаратным обеспечением.
Что касается данных, то для создания универсальной модели требуется огромное количество информации. К счастью, в этой области у Китая есть свои преимущества, поэтому эта проблема не кажется слишком серьёзной.
Что касается архитектуры нейронных сетей, то при участии таких экспертов, как Яо Цичжи, и многих профессоров из университетов, а также под руководством Ван Дунлая, эта проблема не должна представлять серьезной трудности.
Наконец, остается вопрос о аппаратном обеспечении.
Хотя можно использовать суперкомпьютер «Exploration 1000» у Файв Дао Ку, это не является долгосрочным решением.
Для будущих разработок потребуется собственное оборудование.
Это потребует высокопроизводительных CPU и GPU, которые придется импортировать из-за рубежа, что подразумевает ограничения и контроль со стороны других стран.
Но даже в таких условиях придётся покупать их, невзирая ни на что.
В настоящее время отечественные производители не могут удовлетворить спрос на это оборудование.
Когда Ван Дунлай предложил идею создания большой модели искусственного интеллекта, он уже предвидел эту проблему.
Купи!
Остаётся только один вариант — купить. Пока Запад не ввёл санкций, и отечественные производители не смогли составить конкуренцию, эти технологии придётся приобретать за границей.
Обновлено: 21.01.2026