В конференц-зале, после окончания приветственной речи Ван Дунлая, настало время перейти к главному вопросу встречи.
Создание исследовательской группы в «Five Dao Kou» было обусловлено определёнными ожиданиями и планами на будущее.
И не только Яо Цичжи, но и другие приглашённые эксперты не имели опыта работы с подобными проектами.
Ведь в Китае интернет-индустрия, хотя и считается инновационной, на самом деле лишь адаптирует уже существующие модели из развитых стран.
Социальные сети, игры, доставка еды, порталы — всё это лишь копии западных аналогов.
Но в то время как интернет-индустрия оставалась на поверхности, настоящие инновации и исследования не получали должного внимания.
В 2012 году Google AI Lab представил проект по обучению машин языку и грамматике.
Что же делала в то время отечественная интернет-индустрия?
Разница очевидна!
В конференц-зале Ван Дунлай после небольшого поклона поднялся на первое место.
Когда он встал прямо, его облик излучал особую ауру.
В нём сочетались юношеский энтузиазм, уверенность исследователя и харизма бизнесмена.
"Не знаю, слышали ли вы, что на конференции по искусственному интеллекту "White Head Eagle" в феврале прошлого года был представлен GPT. Я кратко расскажу об этом," - сказал он.
"В 2012 году Google AI Lab предложил идею обучения машин языку и грамматике. Спустя год они выпустили языковую модель на основе GPT, которая училась языку путем кодирования входных данных," - продолжил он.
"В октябре того же года Google начал пилотный проект GPT и, путем совершенствования модели, добился возможности обучения языковых моделей без необходимости в огромных объемах данных", — добавил он.
"Поэтому наша цель проста: сравниться с GPT, начав с создания собственной модели искусственного интеллекта для китайского рынка," — заявил он.
"На первом этапе нам нужно добиться, чтобы наша модель могла общаться как человек и выполнять такие задачи, как написание электронных писем, создание текстов и выполнение математических расчетов," — сказал он.
Когда Ван Дунлай добрался до этого момента, в зале зашевелились профессора и исследователи.
Ведь требования, которые выдвинул Ван Дунлай, оказались слишком высокими и превзошли ожидания всех присутствующих.
Общение, как у человека, написание писем и текстов для рекламы...
Для Ван Дунлая это было лишь началом.
Слушая слова Ван Дунлая, все присутствующие тут же стали считать в уме и пришли к выводу.
Это невозможно!
С их нынешними возможностями это просто невозможно.
Хотя искусственный интеллект был для них чем-то новым, они хорошо разбирались в компьютерах и отлично знали свои собственные возможности.
Если бы это было реально возможно, как говорил Ван Дунлай, они давно уже были не такими, какими они являются сейчас.
В этот момент один из присутствующих, мужчина среднего возраста в очках, прервал Ван Дунлая.
"Профессор Ван, вы упомянули, что на первом этапе нужно добиться возможности писать письма и тексты для рекламы. Но насколько мне известно, даже в «Белом Орел» такой технологии пока не существует," — сказал мужчина.
"Я слышал о проекте GPT от Google. По словам моих зарубежных коллег, его разработала команда OpenAI. Они используют нейронные сети и глубокое машинное обучение, чтобы дать машине мощный набор инструментов для обработки естественного языка. Благодаря этому модель может генерировать текст, отвечать на вопросы и переводить языки," - добавил он.
"Даже если бы мы смогли достичь этого, сама по себе обработка естественного языка — уже очень сложная задача. А искусственный интеллект охватывает множество областей: компьютерные науки, психологию, математику и многие другие. Исследовательские направления включают робототехнику, распознавание изображений, экспертные системы и многое другое," — продолжил он.
"Даже то, что мы пытаемся сделать сейчас — создать модель искусственного интеллекта, — не так просто. Называть ее «моделью» было бы не совсем точно. Лучше сказать «большую языковую модель», или LLM. Это модель, которая использует алгоритмы глубокого обучения для обработки естественного языка. Она может анализировать, обобщать, переводить, предсказывать и генерировать текст и другие типы контента на основе огромных массивов данных," — добавил он.
"Поэтому наша задача как исследовательской группы очень сложна. Я не хочу демотивировать профессора Ван и всех вас, но с учётом нынешнего состава команды я настроен не слишком оптимистично," - сказал он.
Яо Цичжи, не дождавшись конца речи Ван Дунлая, первым же вопросил: «Лиу, а что вы предлагаете? Если ваши идеи разумны, в этой команде вы можете говорить открыто!»
Мужчина, которого звали Лиу, посмотрел на Яо Цичжи, а затем на молчаливого Ван Дунлая и продолжил: «Всё просто – нам нужно больше людей!»
Услышав это, Ван Дунлай засмеялся.
"Лиу, не ожидал, что у вас такое глубокое понимание искусственного интеллекта. Теперь у нас больше шансов на успех в этом проекте," — сказал Ван Дунлай.
"Что касается вопроса, который вы подняли, Лиу, я уже обдумал его заранее," — ответил Ван Дунлай.
"Во-первых, наш проект — это большая языковая модель. Я думаю, что Лиу не возражает против этого. Большая языковая модель использует глубокое машинное обучение для выполнения различных задач, например, генерации связного текста. Мы можем разработать такую модель на основе рекуррентных нейронных сетей," — сказал Ван Дунлай."
"Во-вторых, что касается обработки естественного языка, о которой вы упомянули, Лиу, у меня есть решение. Мы можем использовать декодер на основе Transformer для создания языковой модели без меченных данных. Эта модель будет предварительно обучена и затем адаптирована к конкретным задачам (например, классификация, рассуждение, ответы на вопросы) с помощью подобучения. Это позволит нам достичь таких результатов, как естественное языковое рассуждение, ответы на вопросы, логические выводы, идентификация семантической близости и классификация," — продолжил Ван Дунлай."
"И наконец, что касается алгоритмов распознавания изображений и экспертных систем, о которых вы упомянули, Лиу, у меня тоже есть планы," — закончил Ван Дунлай.
"Лиу, вы, вероятно, недостаточно хорошо меня знаете и не подозреваете, что моя первая научная статья была посвящена алгоритмам. Я считаю, что в этой области я ничем не уступаю другим," — добавил Ван Дунлай.
Ван Дунлай говорил четко и спокойно; его слова несли в себе неявную мощь.
В этот момент образ Ван Дунлая в глазах всех присутствующих претерпел радикальные изменения.
То, как Ван Дунлай вел себя до этого момента, было настолько мягким и учтивым, что его нынешняя уверенность производила прямо противоположное впечатление.
Он не использовал ни одного грубого слова, его голос оставался неизменным.
Но в его словах звучала уверенность и даже доля властности, что заставило всех присутствующих пересмотреть своё мнение о Ван Дунлае.
Поведение Ван Дунлая не удивило никого, ведь его достижения в этом возрасте были вполне закономерны.
Многие посмотрели на Liu, чтобы узнать, что он скажет дальше.
Но вместо ожидаемой реакции на лице Лиу появилась задумчивость.
"Профессор Ван, вы упомянули разработку модели на основе рекуррентных нейронных сетей и решение проблемы обработки естественного языка. Это звучит очень перспективно. Не могли бы вы рассказать подробнее? Если эти технологии уже реализованы, то в области искусственного интеллекта мы сможем опередить весь мир," — сказал он.
"Даже если это лишь один аспект искусственного интеллекта, и речь идёт о разработке приложений, сам факт прорыва в этой области окажет колоссальное влияние на общество и вызовет огромный резонанс," — добавил он.
Чем больше он говорил, тем ярче становились его глаза, а на лице всё больше проявлялась возбуждённость.
В этот момент Ван Дунлай получил чёткое представление о личности Лиу.
Он был настоящим исследователем!
Ван Дунлай понял, что Лиу не преследовал никаких личных целей, перебивая его. Он просто не мог молчать, когда кто-то говорил без оснований.
Но то, что Liu смог так быстро сориентироваться и проявить свою эрудицию после высказывания идей Ван Дунлая, свидетельствовало о его выдающейся дальновидности и обширных знаниях.
Ван Дунлай был доволен, что в команде есть такой талантливый исследователь. На его лице появилась улыбка, и он сказал: «Лиу, область применения искусственного интеллекта очень широка, и она затрагивает множество различных проблем».
"Создание отечественного чат-бота на базе искусственного интеллекта — уже огромный успех!", — сказал он.
Ван Дунлай не стал продолжать и не раскрыл здесь всех своих мыслей.
Как и говорил он, некоторые ключевые алгоритмы будут разработаны им лично. Это было связано как с его способностями, так и с необходимостью конфиденциальности.
Отставать от времени на полшага — это талант, на шаг — это гений, а если опередить всех на сотни метров — это становится уже опасно.
Liu хотел что-то сказать, но остановился, кивнул и замолчал.
В этот момент Яо Цичжи воспользовался паузой и продолжил беседу.
"Я думаю, все уже ознакомились с информацией об нашем исследовательском проекте. На данный момент это первый подобный проект в нашей стране, и мы несем ответственность за его успешное завершение," — сказал он.
Что касается исследования по данному проекту, я считаю, что Профессор Ван является его главным двигателем. Не стесняюсь сказать, в области искусственного интеллекта он разбирается лучше меня, а его знания гораздо шире. Обсуждение между ним и Лиу только подтверждает это, - добавил он.
"Кроме того, этот проект финансирует компания «Yinhe Technology», и все результаты исследований и патенты принадлежат ей," — продолжил он.
"В дальнейшем, хотя я буду руководить исследованиями, я надеюсь, что каждый из вас проявит свой потенциал и при возникновении трудностей обратится за советом к Профессору Ван," - сказал он.
Яо Цичжи взял в руки микрофон и с серьёзным видом обратился к присутствующим.
Как только Яо Цичжи произнес эти слова, все присутствующие сразу стали более внимательными.
В действительности, после разговора Ван Дунлая с Лиу все уже поняли суть.
Ван Дунлай обладал глубокими знаниями в этой области, превосходящими знания большинства присутствующих.
Некоторые наблюдательные люди даже подсчитали достижения Ван Дунлая в математике и компьютерных науках. Успешное сотрудничество между «Five Dao Kou» и «Yinhe Technology», вероятно, стало результатом его заслуг.
Присутствие такого гения в команде безусловно будет полезным для проекта по созданию искусственного интеллекта.
Все это понимали без лишних слов.
После этих слов Яо Цичжи все присутствовавшие кивнули в знак согласия.
"Не волнуйтесь, директор Яо. Достижения профессора Ван очевидны всем," — сказали они.
"Если нам удастся добиться прорыва в области искусственного интеллекта, это будет огромным достижением как для страны, так и для научного сообщества. Мы не будем медлить и сделаем всё возможное!" — сказали они.
"К тому же, у меня сейчас нет других важных дел, поэтому я могу посвятить этому проекту больше времени," — добавили они.
"У меня тоже несколько проектов, которые скоро завершатся. Я могу поручить их своим ученикам и сосредоточиться на этом проекте," — сказали они.
В этот момент все присутствующие высказали своё согласие.
Ван Дунлай не был удивлён таким энтузиазмом коллег.
У профессоров столичных вузов, как правило, было много проектов.
Большую часть работы по каждому проекту выполняли аспиранты и магистры.
Тяжелая работа ложилась на плечи студентов, а профессора вмешивались лишь в критические моменты.
Это не означало, что профессора специально эксплуатировали студентов. Просто у них было много проектов, и им приходилось распределять своё время максимально эффективно.
Также это было связано с необходимостью тренировки своих учеников.
Конечно, как и в любой профессии, встречались и безнравственные преподаватели, которые эксплуатировали своих студентов. Это было неизбежным.
Даже в «Тандуском университете Цзяотун» были подобные случаи, но благодаря инициативе Ван Дунлая и жесткой политике Чжэн Хуа и Сюй Сунъяо по отношению к таким преподавателям академическая атмосфера университета значительно улучшилась.
Но сейчас...
Все эти профессора и исследователи, которые обычно занимались другими проектами, теперь отложили их в сторону, поручив аспирантам и докторантам сосредоточиться на разработке искусственного интеллекта и больших данных.
Причина была очень простой!
Потому что потенциал развития в области искусственного интеллекта и больших данных был гораздо выше.
Кроме того, реализация этих проектов была более реальной.
Если проект будет успешно завершен, это принесёт им огромную выгоду.
Это помогло бы им как в публикациях научных статей, так и в повышении квалификации.
Разработка больших моделей искусственного интеллекта сталкивается с тремя главными трудностями: данными, архитектурой нейронных сетей и аппаратным обеспечением.
Что касается данных, то для создания универсальной модели требуется огромный объем информации. К счастью, в этом плане у Китая есть свои преимущества, поэтому эта проблема не столь критична.
Что касается архитектуры нейронных сетей, то у них есть Яо Цичжи и множество других талантливых профессоров. С Ван Дунлаем в команде эта проблема не должна стать серьезным препятствием.
Осталась последняя проблема — аппаратное обеспечение.
Хотя они могли использовать суперкомпьютер «Exploration 1000» из «Five Dao Kou», это не являлось долгосрочным решением.
Для будущего развития им необходимы были собственные машины.
Для этого им требовались высокопроизводительные CPU и GPU, которые импортировались из-за рубежа, что подразумевало определённые ограничения.
Но даже в таких условиях им приходилось покупать их, невзирая ни на что.
В данный момент отечественные производители не могли удовлетворить спрос на такое оборудование.
Когда Ван Дунлай выдвинул идею о создании больших моделей искусственного интеллекта, он уже предвидел эту проблему.
Купи!
Оставался только один вариант — покупать. Пока Запад не ввёл санкций, и отечественные производители не смогли составить конкуренцию, им приходилось покупать эти компоненты за границей.
Обновлено: 21.01.2026