В конференц-зале, после того как Ван Дунлай закончил свои вводные слова, настало время перейти к главному вопросу встречи.
Создание исследовательской группы Five Dao Kou было обусловлено определёнными ожиданиями и планами на будущее.
И не только Яо Цичжи, но и другие приглашённые эксперты не имели опыта работы с подобными проектами.
Ведь китайская интернет-индустрия, хотя и развивалась быстро, в основном копировала уже устоявшиеся модели из развитых стран.
Социальные сети, игры, доставка еды, порталы — всё это было лишь переложением уже существовавших концепций.
В то время как истинный центр интернета оставался нетронутым и не представлял интереса для китайских компаний.
Так же, как в 2012 году лаборатория Google AI предложила идею о том, чтобы машины могли учиться понимать язык и грамматику.
Что же происходило тогда в китайском интернете?
Разница была очевидна.
В конференц-зале, на первом месте, Ван Дунлай после небольшого поклона встал.
Вместе с тем, когда он выпрямился, вокруг него возникла особая аура.
В нём сочетались юношеский энтузиазм, уверенность исследователя и харизма бизнесмена.
"Не знаю, слышали ли вы, что на конференции по искусственному интеллекту White Eagle в феврале прошлого года был представлен GPT. Короткий рассказ о нём я вам сделаю," - сказал он.
В 2012 году лаборатория Google AI предложила идею о том, чтобы машины могли учиться понимать язык и грамматику. Следующим годом они выпустили языковую модель на основе GPT, которая училась языку путем кодирования входных данных, — продолжил он.
В октябре того же года Google начал пилотный проект GPT и, путем совершенствований, добился возможности обучения языковых моделей без необходимости огромного объема данных для тренировки, — добавил он.
Поэтому наша цель проста: сравниться с GPT, начав с разработки собственной модели искусственного интеллекта для китайского рынка. — заключил он.
"На первом этапе нам нужно добиться, чтобы наша модель могла общаться, как человек, а также выполнять такие задачи, как написание писем, создание текстов и выполнение математических расчетов," — сказал он.
Когда Ван Дунлай добрался до этого момента, профессора и исследователи внизу стали проявлять большую активность.
Ван Дунлай поставил перед ними очень амбициозную задачу, превышающую их ожидания.
Общение, как у человека, написание писем и текстов для рекламы — это были задачи, которые казались ему невероятно сложными.
Но для Ван Дунлая это было лишь началом пути.
Слушая Ван Дунлая, все присутствующие пришли к единому пониманию.
Это невозможно!
С их нынешними возможностями это было просто невозможно.
Хотя искусственный интеллект был для них чем-то новым, они хорошо понимали основы компьютерных технологий и свои собственные возможности.
Если бы они могли сделать то, о чём говорил Ван Дунлай, их положение было бы совсем другим.
В этот момент один из присутствующих, мужчина среднего возраста в очках, прервал Ван Дунлая.
"Профессор Ван, вы упомянули, что на первом этапе нужно добиться возможности писать письма и создавать рекламные тексты. Но насколько мне известно, даже в White Eagle такой технологии пока нет."
"Я слышал о проекте GPT от Google. По словам моих зарубежных коллег, его впервые предложила исследовательская группа OpenAI. Они использовали нейронные сети и глубокое машинное обучение, чтобы дать машине мощные возможности обработки естественного языка. Благодаря этому модель может генерировать текст, отвечать на вопросы и переводить языки," — продолжил он.
"Даже если бы мы смогли достичь этого, сама по себе обработка естественного языка — уже очень сложная задача. А искусственный интеллект охватывает множество областей: компьютерные науки, психологию, математику и так далее. Его исследования затрагивают робототехнику, распознавание изображений, экспертные системы и многое другое," — добавил он.
"Даже то, что мы пытаемся сделать сейчас — разработать искусственный интеллект, — не простое задание. Говорить о модели как об «искусственном» — не совсем точно. Лучше называть ее «большим языковым моделм», или LLM. Это модель, которая использует алгоритмы глубокого обучения для обработки естественного языка. Она может анализировать, обобщать, переводить, предсказывать и генерировать текст и другие типы контента на основе огромных массивов данных," — сказал он.
"Поэтому наша задача как исследовательской группы очень сложна. Я не хочу демотивировать вас, профессор Ван, и всех остальных, но с учётом текущего состава команды я не очень оптимистичен." - добавил он.
Яо Цичжи, не дождавшись окончания речи Ван Дунлая, первым же вопросом прервал его: «Лиу-работник, а что вы предлагаете? Если ваши идеи разумны, в нашей команде все могут свободно высказываться!»
Средний летний исследователь по имени Лиу работал в этой области. Он посмотрел на Яо Цичжи, а затем на молчаливого Ван Дунлая, и продолжил: «Всё просто — нам нужно больше людей!»
Ван Дунлай улыбнулся.
"— Лиу, — сказал Ван Дунлай, — я не ожидал, что у вас такое глубокое понимание искусственного интеллекта. Кажется, теперь у нас больше шансов на успех в этом проекте."
"Что касается вопроса, который вы подняли, Люй-работник, я уже обдумал его заранее," — ответил Ван Дунлай.
"Во-первых, наш проект — это большая языковая модель. Я думаю, что сотрудник Liu согласен с этим. А большие языковые модели основаны на использовании глубокого обучения машин. Мы можем разработать модель, основанную на рекуррентных нейронных сетях, для генерации связного текста и так далее", — сказал Ван Дунлай.
"Во-вторых, касательно проблемы обработки естественного языка, которую вы упомянули, у меня есть решение. Мы можем использовать декодер на основе Transformer для обучения языковой модели без меченных данных. Получившуюся модель можно будет использовать в качестве предварительно обученной и затем fine-tuning'а для различных задач: классификация по подзадачам, естественноязычное рассуждение, ответы на вопросы, логическое reasoning, идентификация семантической близости и т. д." - продолжил Ван Дунлай.
"В-третьих, касательно алгоритмов распознавания изображений и экспертных систем, о которых вы упомянули, у меня тоже есть планы," — добавил Ван Дунлай.
"— Liu, вы, наверное, меня недостаточно хорошо знаете. Моя первая научная публикация была посвящена алгоритмам. Я считаю, что в этой области я не уступаю никому, — сказал Ван Дунлай с уверенностью."
Ван Дунлай говорил четко и спокойно, но его слова несли в себе некую безмолвную силу.
В этот момент представление всех присутствующих о Ван Дунлае кардинально изменилось.
Если раньше Ван Дунлай был тихим и вежливым, то теперь он демонстрирует совершенно другую сторону своей личности.
Обновлено: 21.01.2026