Глава 21: Жизнь на основе кремния может только страдать
Хотя Линь Юань получал высокую зарплату и по-прежнему мало работал в фиолетово-золотом филиале Хаотуань, в процессе развёртывания и тестирования он обнаружил на основании предыдущих отчётов о результатах испытаний, что алгоритмы искусственного интеллекта, связанные с доставкой еды, постоянно совершенствовались.
Независимо от низких показателей этих ИИ-алгоритмов в сфере доставки еды, по крайней мере, люди пытались их оптимизировать.
Это было вполне объяснимо: ни одно звено в экономической цепочке всей индустрии доставки еды больше не могло быть сокращено.
При текущей цене доставки и учитывая общественное мнение, они не смели напрямую урезать оплату курьерам. Многие собственные программисты были переданы на аутсорсинг, но нельзя было отдать всех, иначе серьёзная проблема в программной системе стала бы катастрофой.
Заставить инвесторов зарабатывать меньше? Если финансовый отчёт окажется плохим, цена акций резко упадёт. Даже генеральному директору придётся собирать вещи и уходить.
Просить пользователей потратить на два юаня больше за заказ еды? Это соблазнительно, но пользователи сейчас не дураки. В худшем случае они просто перестанут заказывать еду на вынос.
Что же делать? К счастью, программное обеспечение и машины не умеют говорить, поэтому единственным выходом оставалось использовать их.
Линь Юань мог лишь мысленно подшутить: «Это умышленное системное угнетение кремниевой жизни углеродной жизнью. (Конечно, если кремниевая жизнь существует)».
Внимательно изучив записи тестов Хаотуань и сопоставив их с собственным опытом доставки еды, Линь Юань пришёл к общему пониманию проблем применения искусственного интеллекта в индустрии доставки еды.
Например, простейшую проблему распределения заказов.
Заказ может быть передан другому исполнителю, если один из торговцев слишком медленно доставляет еду, или если курьер недостаточно компетентен, чтобы успеть с доставкой, или же вследствие других непредвиденных обстоятельств. С точки зрения контроля управленческих издержек, наилучшим решением является автоматическая передача заказа после его распознавания системой.
В идеале весь процесс должен проходить тихо, без какого-либо вмешательства человека. Это облегчит работу веб-мастеров.
Конечно, облегчение работы веб-мастеров не является самоцелью; цель – сокращение числа самих веб-мастеров.
Эх, но увы.
Люди, открывающие лавки, готовящие еду и доставляющие её, не роботы.
Было бы просто, будь они все роботами, ведь жизнь на основе кремния лучше всего поддается угнетению.
Я установил для тебя доставку еды за 10 минут. Если ты не сможешь её осуществить, значит, что-то не так с программным или аппаратным обеспечением. Тогда я обновлю его для тебя. А что, если и после обновления ничего не заработает? Я могу отправить его на завод по переработке электронных отходов и заменить на версию plus, pro, max или ultra.
Но очевидно, что с жизнью на основе углерода так обращаться нельзя, ведь жизнь на основе углерода защищена, как минимум, законом.
Не только углеродные формы жизни не могут быть точно контролируемы программами, но они также не способны поддерживать связь с бэкенд-системой в режиме реального времени. Если предсказание времени приготовления блюда слишком задерживается, кулинарный робот может выдать предварительное уведомление, но Шеф-повар, очевидно, не может сделать точный прогноз или отправить сообщение в бэкенд в реальном времени.
Поскольку жизнь на основе углерода, очевидно, не обладает таким передающим модулем, как Wi-Fi, в своём мозгу, способ общения между углеродными формами жизни в конечном итоге слишком медленный и слишком примитивный.
Ключевым требованием к общению Ли Юаня с вычислительной системой также является ограничение — система могла собирать данные через его глаза, но не могла выводить результаты с помощью его рук. Даже если бы Ли Юань захотел наделить систему силой для исполнения его желаний, он знал, что структура его собственного тела из плоти и крови не могла сравниться со скоростью принтера, не говоря уже о передаче через Wi-Fi.
Проще говоря, именно из-за «человеческого фактора» время доставки каждого заказа оставалось непредсказуемым. Одновременно с этим, из-за того же человеческого фактора, невозможно было предсказать дневную производительность каждого курьера. Подобным образом, поведение парней, принимающих заказы, тоже было непредсказуемым.
И всё же Ли Юань чувствовал, что прелесть углеродной жизни заключается именно в этой непредсказуемости.
Он вспомнил глупую девушку, которая принесла ему молочный чай. Если бы всё было запрограммировано, люди утратили бы красоту «сияющих глаз» и «трепещущего сердца».
Но не всякая непредсказуемость оказывала положительный эффект, и для решения проблем, связанных с человеческим фактором в рабочих сценариях, лучшим выбором становился ИИ.
В конечном счёте, это означало использование преимуществ кремниевой жизни для компенсации недостатков углеродной. Однако, по данным тестовых записей «Хао туань», Ли Юань обнаружил, что кремниевая жизнь, разработанная инженерами «Хао туань», очевидно, не обладала большой мощностью.
Из-за непредсказуемости людей, которые подавали еду, доставляли её и принимали заказы, алгоритмы ИИ сталкивались с проблемой «упущения выборки данных». Следовательно, точность алгоритмов была невозможна.
Это походило на задачу, где некоторые из известных условий скрыты, тогда было бы странно, если бы вы смогли её решить.
Следовательно, Линь Юань понял досаду Хаотуаня и подробно обсудил с руководителем технического отдела филиала Цзыцзинь. Текущая алгоритмическая стратегия Хаотуаня в основном состоит из двух шагов: оценка объёма заказов на основе исторических данных и оптимизация маршрута доставки курьера, а также логики отправки и перевода с помощью вычислений на базе искусственного интеллекта.
Легко понять, как прогнозировать объём заказов для определённого района. После прогнозирования объёма заказов можно целенаправленно располагать точки распределения и определять количество курьеров.
Хотя объём заказов и эффективность доставки колеблются, стоит лишь немного измениться погоде, а праздничные факторы периодически вмешиваются, но в целом объём заказов, оцененный на основе исторических данных, также примерно правильный.
Что касается оптимизации маршрутов и отправки, то здесь всё проще: нужно сделать доставку еды курьерами более гладкой, повысить трудовую эффективность в единицу времени и увеличить выгоды всех звеньев всей экономической цепочки.
Линь Юань увидел из детальных отчётов о тестировании, что 80% усилий Хаотуаня были направлены на оптимизацию маршрутизации и распределения заказов. В конце концов, по сравнению с общим количеством заказов в регионе, вопросы маршрутизации и распределения гораздо сложнее.
Если заказ на доставку еды сравнить с навигацией из точки А в точку Б, то с точки зрения алгоритма доставки задача каждого курьера — это сбор маршрутов навигации. Задача алгоритма — разумно спланировать эту совокупность маршрутов навигации.
Если это просто навигация, то эта проблема кажется простой.
Но прежде всего, заказы на доставку еды отличаются от навигации при путешествиях. Курьер должен сначала забрать еду, поэтому маршрут становится А==》Б==》В. Курьер должен сначала проехать от места получения заказа А до места расположения торговца Б, а затем доставить его в место клиента В.
Время, необходимое для выполнения этапа от А до В, ограничено местоположением торговца В и скоростью, с которой он может подать еду. Местоположение В нельзя просто определить по прямой линии на электронной карте. Если торговец находится в торговом центре, курьеру также необходимо учитывать проблему парковки электросамоката и необходимость подъема по лестнице.
Процесс от В до С более разнообразен. Поскольку клиентов гораздо больше, чем торговцев, и они распределены более широко, курьеры сталкиваются с такими проблемами, как необходимость подниматься по лестнице и возможность въезда на территорию жилого комплекса.
Заказ на доставку сопряжен с различными трудностями, и у каждого курьера не может быть только одного заказа на руках, а должна быть подборка нескольких заказов.
С алгоритмической точки зрения, это в N раз сложнее, потому что алгоритм должен учитывать всех курьеров.
Если общая сложность выражена как O большое (big O), то сложность каждого заказа выражена как o маленькое.
Тогда O = o * количество заказов курьера * общее количество курьеров.
Это еще не все.
Поскольку между различными заказами на руках у каждого курьера существуют помехи. Поскольку курьеры доставляют еду последовательно, они должны доставлять одну еду за другой. Если есть шестой заказ, когда на руках 5 заказов, то этот шестой заказ, вероятно, повлияет на эффективность доставки остальных 6 заказов.
В результате логическая сложность каждого заказа на доставку является нелинейной, и не только нелинейной, но и случайной.
Короче говоря, существует слишком много факторов, влияющих на маршрутизацию и распределение заказов, а некоторые из этих факторов просто недоступны.
Ли Юань обобщил проблему.
Хао Туань полагал, что наиболее важными аспектами, требующими оптимизации в индустрии доставки еды, являются маршрутизация и диспетчеризация. Однако маршрутизация и диспетчеризация чрезмерно сложны, что требует высокого уровня модели для алгоритмов искусственного интеллекта, а следовательно, и высокой вычислительной мощности. А из-за нехватки собранных данных обученный алгоритм неизбежно будет иметь внутренние дефекты.
Итак, Линь Юаню, естественно, пришла в голову мысль: почему бы мне не попробовать системную вычислительную мощность?
Обновлено: 20.01.2026