Том 4 Глава 320 — Глава 327 Интеллектуальные алгоритмы Космоса

«Искусственный интеллект — технология будущего, а в нашей стране пока мало исследований и курсов по этой теме. Вы все знаете о проекте «Больших данных» искусственного интеллекта, поэтому я кратко расскажу вам о некоторых алгоритмах ИИ.» Ван Дунлай стоял у доски, уверенно и спокойно обращаясь к студентам. Поскольку он пообещал Yao Qi Zhi и поскольку для проекта «больших данных» искусственного интеллекта требовались студенты из его группы, возникла эта ситуация. Студенты Яо Ци Жи были небольшим, но очень талантливым коллективом. «Многие слышали об искусственном интеллекте, но не могут четко его определить и в итоге прибегают к примерам из фильмов.» «На самом деле, ИИ уже давно присутствует в нашей жизни». «Например, фильтры спама в наших почтовых ящиках работают на основе искусственного интеллекта.» «Многие считают искусственный интеллект невероятно сложной технологией, но это не так. Даже самые сложные технологии начинаются с фундаментальных принципов». «Алгоритмы, которые я сейчас объясню, просты в понимании. Их открыли и использовали давно, некоторые из них даже изучают в средней школе и встречаются в повседневной жизни». Ван Дунлай произнеся эти слова, студенты тут же заинтересовались. Ранее они думали, что Ван Дунлай прочитает лекцию по математике, ведь он был известен своими достижениями в этой области. Но они ошиблись, потому что Ван Дунлай начал говорить не о математике, а об искусственном интеллекте. Студенты Яо Ци Жи были умными людьми, и их интеллект не нуждался в лишних объяснениях. Они прекрасно понимали потенциал искусственного интеллекта в будущем. Кроме того, они знали, что Galaxy Technology выделила средства и направила специалистов из Five Dao Kou для создания исследовательской группы, что ещё больше подчеркивало важность искусственного интеллекта. Глядя на студентов, которые с полным вниманием слушали его, Ван Дунлай испытывал чувство удовлетворения. В уезде Аньшуй, который никогда не славился своими выпускниками ведущих университетов, учились тысячи студентов. Каждый из них был бы настоящим гением в уезде Аньшуй, а в городе Шанло – редким талантом. После этого внутреннего размышления он сохранил спокойствие и начал свою лекцию. «Первый алгоритм — линейная регрессия. Это, пожалуй, самый популярный алгоритм машинного обучения. Линейная регрессия заключается в поиске прямой линии, которая наилучшим образом описывает данные на графике. Цель состоит в том, чтобы найти уравнение этой прямой и использовать его для прогнозирования будущих значений». «Самый распространенный метод реализации этого алгоритма — это метод наименьших квадратов. Он находит лучшую прямую линию, минимизируя разницу между каждым значением данных и этой прямой. В общем, мы стремимся минимизировать сумму квадратов этих расстояний, чтобы получить наиболее точную модель». «Сложность этого алгоритма не в том, чтобы предсказывать значения, а в достижении максимальной точности». «Второй алгоритм — логистическая регрессия. Он похож на линейную регрессию, но результат всегда имеет два значения: либо открытое, либо закрытое. Если линейная регрессия предсказывает открытое значение, то логистическая регрессия больше похожа на решение задачи «да или нет».» «В данном контексте логистическая регрессия особенно полезна для таких компаний, как Alibaba и JD.com, а также для сервисов доставки еды, например, Ele.me, которые недавно получили финансирование в размере 350 миллионов долларов. Ее можно использовать для прогнозирования предпочтений пользователей по категориям товаров. Если вы планируете работать в этих компаниях после окончания учебы, обратите на это внимание.» Ван Дунлай говорил спокойно, не делая акцента на важности логистической регрессии для компаний электронной коммерции и доставки еды. Даже студенты, слушавшие его лекцию, могли заметить, что в тоне голоса Ван Дунлая проскальзывало пренебрежение к компаниям электронной коммерции и доставке еды. Но прежде чем они успели об этом подумать, Ван Дунлай продолжил свою лекцию. «Третий алгоритм — это дерево решений. Если линейная и логистическая регрессия завершают задачу за один шаг, то дерево решений представляет собой многоступенчатый процесс. Его также используют для задач как регрессии, так и классификации, но в более сложных и конкретных сценариях.» «Например, если я пытаюсь определить, кто из вас — хороший ученик, то просто посмотреть на оценки по экзаменам или провести одно тестирование было бы слишком поверхностно.» «Тогда я могу рассмотреть ваши домашние задания, отношение к учебе, посещаемость и вопросы, которые вы задаете. Каждый разветвление — это узел. На каждом узле я задаю вопрос о данных, а левое и правое ответвления представляют возможные ответы. В конечном узле мы получаем предсказание. Важность каждого признака определяется методом сверху вниз: чем выше узел, тем важнее свойство. Например, если я считаю, что трудолюбие важнее оценок, то узел «трудолюбие» будет выше.» «Четвёртый алгоритм — это Naïve Bayes. Он основан на теореме Байеса, которая определяет вероятность принадлежности к каждой категории при заданных значениях x.» «В нетехническом смысле теорема Байеса позволяет нам определить вероятность того, что событие A произошло при условии, что событие B уже имело место. Конечно, для получения точного результата мы используем дополнительные данные.» «Пятый алгоритм — это искусственные нейронные сети. Они представляют собой набор узлов (нейронов), соединенных друг с другом связями, каждая из которых имеет свой вес. Вся сеть состоит из нескольких слоев: входного, скрытых и выходного. Использование нескольких скрытых слоев называется «глубоким обучением». «Искусственные нейронные сети работают по принципу, аналогичному структуре мозга. Каждому нейрону присваивается случайный вес, который определяет, как он обрабатывает входные данные. Обучение искусственной нейронной сети заключается в тренировке её на входных данных и соответствующих выходных значениях, чтобы она могла научиться связывать эти два типа информации.» «Во время обучения система имеет доступ к правильным ответам. Если сеть не может правильно распознать входные данные, система корректирует веса связей. После достаточного количества тренировок сеть будет постоянно и точно распознавать правильные шаблоны». «В рамках нейронных сетей есть интересное применение — распознавание изображений. Если вас это заинтересует, можно углубиться в эту область. В будущем это может приносить хорошие заработные платы.» Ван Дунлай взглянул на часы, висящие в классе. «Ну вот, скоро уже конец урока. Я не успел рассказать о таких алгоритмах, как случайный лес, K-means, K-nearest neighbours и SVM. Вы можете найти информацию об этих алгоритмах самостоятельно и изучить её до следующего занятия.» «Я не буду давать вам домашнего задания. Хорошо изучите эти алгоритмы, и на следующем уроке я услышу ваши мысли». «Вот, урок окончен!» Как только Ван Дунлай закончил говорить, прозвенел звонок. Без колебаний он вышел из класса. «Вот и есть настоящий талант Ван Дунлая! В области компьютерных наук он просто блестящий, а если говорить о математике, то наверняка ещё круче». «Я был так увлечён его лекцией, что не заметил времени. Как вам показалось?» «У меня тоже такое ощущение, словно слова профессора Ван прямо в мозг закладывались. Многие вещи я всё ещё не совсем понимаю, но при его объяснении всё становится ясно.» «Профессор Ван всего двадцать один год, то есть он наш ровесник. Разница в уровне просто огромна!» «Ах, как устроена голова у профессора Ван! Это просто завидное дарование.» После ухода Ван Дунлая студенты из класса Яо заговорили друг с другом. На самом деле, они не знали, что во время урока Ван Дунлай активировал навык «Просвещение», иначе эти талантливые студенты из класса Яо, даже будучи отобранными как самые лучшие, могли бы отставать от темпа его лекций и не понимать его объяснений. Ван Дунлай так поступил, чтобы ученики из класса Яо могли лучше усвоить материал. Чем выше уровень этих студентов, тем совершеннее и качественнее будет универсальная ИИ-модель, создаваемая в Five Dao Kou. … После того, как он покинул класс, Ван Дунлай не направился ни в библиотеку, ни в свою комнату. Вместо этого он сразу отправился в космический центр. Два дня назад главный конструктор миссии «Чанъэ-5», Ян Аньчао, позвонил Ван Дунлаю и пригласил его в космический центр. Ван Дунлай не мог отказать в приглашении академика Ян Аньчао. Он давно мечтал о работе в космической отрасли, и этот шанс он точно не упустит. Сегодня состоялась назначенная встреча. Ван Дунлай быстро добрался до космического центра. Благодаря предварительной договоренности Ван Дунлай сразу же после регистрации вошел в здание космического центра. Не прошло и нескольких минут, как академик Ян Аньчао с улыбкой подошёл к Ван Дунлаю. За Ян Аанчжао следовало ещё один человек — Ян Шуай. Как только они встретились, академик Ян Аньчао приветливо сказал: «Профессор Ван, наконец-то мы смогли увидеться! Нелегко было вас уговорить». Если бы обычный человек услышал подобное от академика, он наверняка стал бы гадать о скрытом смысле и думать, что это выражение недовольства. Но Ван Дунлай остался спокойным и ответил с улыбкой: «Академик Ян преувеличивает. Вы же настоящий опору государства, ваши достижения в космической отрасли известны всем. А я всего лишь занимаюсь своими делами». «Если вы считаете себя безответственным, то большинство людей наверняка просто бездельничает и ничего не делает». «Ну, давай я покажу тебе немного. На самом деле, я пригласил тебя сюда по важной причине». Ян Аньчао первым направился вперёд, приглашая Ван Дунлая в экскурсию. На самом деле в космическом центре Пекина не было ничего особенного для осмотра. Если бы нужно было показать что-нибудь, лучше всего отправиться на пусковую площадку. Поэтому Ван Дунлай вскоре вместе с Ян Аньчао оказался в его кабинете. «Профессор Ван, миссия «Чанъэ-5» с испытательным полетом успешно завершена. Ваша разработка лазерного радара сыграла огромную роль в этом.» «Однако, поскольку это была засекреченная программа, некоторые детали не могли быть обнародованы. Поэтому ваш вклад не был официально признан.» «Но вам не стоит беспокоиться, ваша заслуга не будет забыта. Вы получите все полагающиеся награды и почести.» «Говоря это, Ян Аньчао достал из своего офисного шкафа файл и протянул его Ван Дунлаю. » «Вот, это документ о награждении вас за ваши достижения. Как только технология будет полностью освоена, его официально опубликуют к концу года.» «Вы же знаете, что космические технологии очень важны для всех стран. Эта информация строго секретна и не будет разглашаться до тех пор, пока другие страны не смогут её воспроизвести.» «Этот документ лишь подтверждает вашу награду. Вы, наверное, спрашиваете себя, почему нет материальной компенсации?» «Не стесняйтесь спрашивать. В нашей стране принято награждать за достижения, и это правильно. Как технические специалисты, мы не должны стыдиться таких стремлений». «Вы, наверное, слышали историю о Конфуции и его ученике Цинь. В интернете ее часто преувеличивают, говоря о том, что ученые, внесшие огромный вклад в страну, не получают должного признания и жестоко обращаются с ними. Это всё ерунда». «На самом деле, грант на проект «Молодой исследователь», который вы получили, был частично связан с вашими разработками в области лазерного радара.» Когда Ян Аньчао закончил свою речь, Ван Дунлай наконец понял всё. Теперь, вспоминая о том, как директор фонда Кан Чао проявлял к нему дружелюбие, Ван Дунлай почувствовал странность в его поведении. Теперь, учитывая слова Ян Аньчао, всё стало ясно для Ван Дунлая. «Академик Ян, вы так искусно меня обманули! Я всё время гадал о финансировании проекта, но не догадался о такой причине.» «Но разве награда не слишком велика?» «50 миллионов на исследования — это слишком много, не так ли?» Ван Дунлай с любопытством задал этот вопрос. Ян Аньчао, услышав вопрос Ван Дунлая, расхохотался и сказал: «Не волнуйся, я не знаю, ты ли уверен в себе или просто молодой человек, который не знает своих возможностей». «Ты осмелился выдвинуть идею о национализации полупроводниковой промышленности — это грандиозный проект!» «Честно говоря, если бы не твои выдающиеся достижения в последние годы, твой проект был бы отклонен. Даже так, его одобрили с трудом.» Ван Дунлай улыбнулся и серьёзно сказал: «Полупроводники играют огромную роль в современной технологии. В этой области мы отстаем от мировых лидеров, это серьёзная угроза. Если нас заблокируют, то наш технологический прогресс будет существенно замедлен». «Национализация полупроводниковой промышленности принесет нам только пользу, а риски минимальны. Сложность не должна стать препятствием для нас. Вспомните, как развивалась наша космическая программа: когда-то мы отставали от мировых лидеров, но сейчас стали сильной державой.» Ян Аньчао с улыбкой в глазах сказал: «Я и предполагал, что ты так скажешь. Поэтому 50 миллионов на исследования — результат твоих заслуг, а также твоего выбора темы — национализации полупроводников. Все эти факторы повлияли на решение». «Ты можешь предвидеть то, что и мы видим. Просто не ожидали, что именно ты, молодой человек, возьмёшься за это дело.» «Ладно, не будем больше говорить об этом. Не думай о нём слишком сильно, не создавай себе лишнего давления. Просто расслабься и занимайся исследованиями.» «Если твои исследования будут иметь прогресс, мы увеличим поддержку: финансирование и вся необходимая помощь не будут ограничены.» Ван Дунлай кивнул в знак согласия. В этот момент Ян Аньчао внезапно вздохнул. «Эй, я думал, что ты заинтересован в космосе и пригласил бы меня присоединиться к нашей команде. Но ты выбрал полупроводники и ещё сотрудничаешь с Yao Qizhi над AI-моделью в WuDao. Теперь у тебя точно не будет времени». В его словах слышалось сожаление, он явно расстраивался, что Ван Дунлай не присоединился к их команде. Ван Дунлай улыбнулся и сказал Ян Аньчао: «Академик Ян, я действительно очень интересуюсь космосом. Хотел бы стать космонавтом, полететь в космос и посмотреть на Землю с высоты. А если получится побывать на Луне, это было бы просто замечательно». «Я могу работать над AI-моделью с Яо Цижи, а в вопросах национализации полупроводников у меня уже есть идеи. Я найду время и для космоса. Академик Ян, дайте мне шанс.» Ян Аньчао сразу обрадовался словам Ван Дунлая, его лицо расплылось в улыбке. Он задумался над чем-то. Честно говоря, Ян Аньчао высоко ценил исследовательские способности Ван Дунлая. И Ван Дунлай уже доказал свою исследовательскую способность. В то же время математика играет очень важную роль в космических разработках. Если бы к ним присоединился такой математический гений, как Ван Дунлай, это было бы огромным преимуществом. Размышляя об этом, Ян Аньчао склонялся к соглашению. Но, несмотря на это, Ян Аньчао принял решение и категорически отказал Ван Дунлаю. «Если ты хочешь стать космонавтом, это маловероятно!» .
Обновлено: 21.01.2026

Комментарии к главе

Загрузка комментариев…